鼎实导读
北京时间5 月11日凌晨gpu与cpu在ai运算上优势， 万众瞩目gpu与cpu在ai运算上优势的英伟达 CEO 黄仁勋 Keynote 演讲， 在加州圣何塞举行。 全场长达两个多小时， 本场主题演讲gpu与cpu在ai运算上优势的话题涉猎面其实很广： VR、Volta、超算、GPU 云服务、自动驾驶芯片、以及机器人训练。 英伟达也恰恰在 GTC 举办的同时， 公布了 2017 年***季度的财报。 财务数据显示， NVIDIA 在 2017 ***季度营收同比增长 48%， 达到 19.4 亿美元。 看来， 英伟达已经如同老黄所说， 已完全转型成为领先的 AI 企业。
文｜三川， 来源｜雷锋网（ID:leiphone-sz）， 特此感谢！
英伟达2017年5月11日的股价126.45美元
英伟达2015年6月29号20.42美元
从股价我们可以看到伴随AI产业的发展， 英伟达股价就像坐了火箭， 不到两年时间从20美元左右涨到今天120元左右， 整整涨了6倍！
英伟达有哪些合作伙伴？ 百度、丰田、特斯拉、科大讯飞、百度、三星， 微软、谷歌、IBM等；无一不是自己领域的巨头和怪兽！这意味所有合作伙伴的AI业务发展都会带动英伟达的业务数据增长， 想想空间将无穷大！GPU芯片让英伟达成为AI产业的***大利益收割者！
发布五大革命性产品：
看来， 英伟达已经如同老黄所说， 已完全转型成为领先的 AI 企业。 本届 GTC 的主题， 便是 AI & 深度学习。 当然， 还有划时代的深度学习硬件 Volta。 下面， 便是本届 GTC 英伟达发布的五大革命性产品：Project Holodeck、Volta、英伟达 GPU 云、Xavier DLA， 以及 Isaac 机器人模拟机。
Project Holodeck
Project Holodeck 是老黄发布的***个产品， 堪称是本届 GTC 的开胃菜。 它将 VR 和 AI 的顶尖技术相结合， 所构建的 VR 社交、工作空间。 它有三大特点：
照片级逼真的视觉
物理交互
协作
其中***大的亮点， 无疑是物理交互体验。 老黄表示， 虚拟共享空间必须要遵从物理定律， 否则就无从营造真实世界般的沉浸感。 相比之下， 同属 VR 社交空间应用的 Facebook Spaces， 并没有这么强调物理属性。
Project Holodeck 将于 9 月开放早鸟体验。
Volta 架构
没错， Volta 终于来了。 继 Pascal （帕斯卡）之后的新一代 GPU 架构， 在万众期待下亮相。 对于绝大多数观众， 不论 GTC 推出了多少 AI 工具， 都无法遮掩 Volta 作为本届大会心脏的事实。
毕竟， 英伟达今后二***三年的 GPU 产品线， 全都要由 Volta 供血。 虽然 Volta 架构的游戏显卡***快在今年底才可能与大家见面， 但通过深度学习卡， 也可一窥 Volta 的满血性能。 那么在本届 GTC， 英伟达推出了哪些基于 Volta 的产品？
答案是 Tesla V100， 以及基于它的深度学习计算机 DGX-1 和 DGX Station。
“迄今为止英伟达难度***高、***复杂的项目；
耗费数千工程师数年光阴来完成；
全世界有史以来***昂贵的计算机项目（研发支出为 30 亿美元）。 ”
说的就是 Tesla V100， 基于新一代 Volta 架构。 但英伟达在它身上实现的壮举远不止与此：
Tesla V100 的芯片面积是惊人的 815 平方毫米， 约等于一块 Apple Watch， 真正达到光刻技术的极限。 老黄说：“不可能做出比这再大的 GPU 芯片…… 我把这看做是几乎‘不可能实现的’， 是制造技术的一项不可思议的惊人绩业。 ”
来自三星的 16GB HBM2 显存， 带宽达到惊人的 900 GB/s。
DGX-1V、DGX Station 和 HGX-1
深度学习超级计算机 DGX-1 也把 GPU 升级为 Volta， 这便是 DGX-1V。
它内置八块 Tesla V100， 运算能力为惊人的 960 Tensor TFLOPS。 老黄表示， 过去 Titan X 需花费八天训练的神经网络， 用 DGX-1V 只需八个小时。 它相当于是 “把 400 个服务器装进一个盒子里”。
售价 149000 美元， 即日起接受预定， 第三季度出货。
DGX Station 则是缩小版的 DGX-1V， 老黄称其为 “Personal DGX”， 堪称是***深度学习 PC。 英伟达内部已经使用很久， 每个工程师要么有 DGX-1V， 要么有 DGX Station， 再要么两个都有。 这次， 老黄决心把它推向市场。
它内置四块 Tesla V100， 运算力因而是 DGX-1V 的一半。 1500W 功耗， 使用水冷。 售价 69000 美刀。
另外一个基于 Tesla V100 的新硬件产品是 HGX-1。 这是英伟达与微软合作开发的公有云服务器。 老黄声称， 这是业内***堪称标杆的云图形加速器。 它内置八块 Tesla V100， 设计时就考虑了公有云服务器必需的多种任务处理与全能性。
英伟达 GPU 云
“这是世界上***混合深度学习云平台”， 老黄说。
每一名深度学习工程师大概都深有体会：在一台设备上创建、设置开发环境并不是一件省心的事。 这花费的时间可能是整整***， 可能是一个星期、一个月， 也可能灰心丧气干脆放弃。
为解决这一***的痛点， 英伟达推出了 GPU 云。 它的亮点非常直接——在几分钟内设置好本地开发环境。 而这， 只需要打包下载一整套英伟达优化、整合好的深度学习软件包。 ***所有需要的库和框架都包含在内， 并且用容器 NVDocker 隔离。
它支持全部深度学习开发框架。 当然， 为利用云端成白上千 GPU 的强大计算力， ***可一键在英伟达 GPU 云设立开发环境， 上传工作进度。
英伟达 GPU 云 将在七月公测。
开源 Xavier DLA
Xavier 是英伟达的自动驾驶 AI 处理器。 它的创新之处在于， 整合了 CPU、GPU 以及 DLA 三大处理器的优点：
雷锋网注：DLA 即深度学习加速器， 前段时间很火的谷歌 TPU， 便是 DLA。 Xavier 同时具备 CPU 的单线程性能， CUDA 的并行加速能力， 以及 DLA 的计算机视觉特殊功能。
老黄宣布， 为加速深度学习技术的普及和进步， 将开源 Xavier DLA 供所有***使用、修改。 初期版本将在 7 月开放， 完整版本将于 9 月公开。
Isaac 机器人模拟机
Isaac （艾萨克）这个名字， 来自于两个人：一是象征物理学的艾萨克 · 牛顿， 二是象征 AI 的艾萨克 · 阿西莫夫。 这是英伟达倾力打造的***机器人 AI 虚拟训练环境。
老黄表示， Isaac 的目标是打造一个遵从物理定律的 “alternate universe”（替代空间）。 虚拟训练空间将完全遵从现实世界的物理定律， 除了时间。 理想的情况是， 在模拟机中学习过的机器人， 就相当于已经预训练过。
而在时间上， 机器人 AI 将以多重 “分身” 在 Isaac 中进行训练， 每轮训练中***聪明的那一个， 将进入下一轮分配给每个智能体；再从中选出表现***好的那一个进入下一轮， 取代上一轮的所有智能体……
如此往复， 以训练出***聪明的机器人 AI。
英伟达作为AI产业链的源头(GPU芯片）生产商， 是站在AI产业***的舞者。 从***新的产品业务布局， 到10万AI***计划和AISDK， 再到全球***合作伙伴计划……我们可以看到英伟达这家GPU怪兽将是AI产业源头控制者， 任何AI业务的发展都不可能离不开其GPU芯片， 这将让英伟达成为AI产业发展红利的***大收割者。
后摩尔定律时代的新出路
与 GTC ***天的内容集中在图像处理不同， 在两个小时的演讲中里， 只有在开场不久列举深度学习对图像处理效果的改善以及中途演示《***终幻想》两处与图像处理有关， 其他的时间中， 老黄大谈特谈的是 AI， 是深度学习， 是计算能力， 是数据中心， 是为***提供更有效的硬件与平台。
在 2016 年， 得益于人工智能红利， 英伟达股价累计涨幅接近 200%， 成为标普 500 指数涨幅***名。 而在这次 GTC 大会上， 老黄的演讲再一次赢得了资本市场——在演讲中， 英伟达的股价一直上升， 到收盘时涨幅为 17.83%， 市值达到了 720 亿美元。
如同黄仁勋开场所言：我们需要找到摩尔定律之后的路。 在摩尔定律实效、微处理器增速降低到每年 10% 的今天， GPU 计算的崛起已经在***着人工智能的革命。 有这样一组数据可以佐证：在过去 5 年中， GTC 参会者增加了 3 倍， 增长到 7000 人；GPU ***增长 11 倍， 增长到超过 50 万人...... 而这一切对于英伟达来说只是一个时代的开始。
（转自公众号雷锋网， 原标题：2小时、5大AI新品、英伟达股价暴涨17%， GTC大会黄仁勋讲了些啥？ ）
推荐阅读
1、中产还在买房， 顶富***已提前调完结构， 下一个赚钱风口或在这些行业
2、亲历巴菲特年会——大国经济何时催生强大资本市场？
3、从认知升级到公司战略：破局， 大佬傅盛的认知三部曲
4、【私募名家】睿策投资黄明：在A股投资必须懂四个"板"
声明：感谢创作者！版权归作者所有。 如有侵权， 敬请尽快联系 ylcfkf 删除处理。
本文链接：http://www.0086ai.com/ai/3750.html 人工智能信息尽在：www.0086ai.com