从人工智能这个概念为世人所知智能人工是什么意思啊英文，到如今智能人工是什么意思啊英文的2017年智能人工是什么意思啊英文，差不多已经走过智能人工是什么意思啊英文了六十个年头。而“两会”期间，人工智能在政府工作报告中狠狠地刷了一把存在感，更是引发了与会代表和委员的热议。这似乎是某种风向标，标志着一甲子之后，“人工智能”终于站上了弄潮的风口浪尖。
新理念：何谓人工智能2.0？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。自1956年这一概念被一批年轻科学家提出后，迅速发展成为一门广受关注的交叉和前沿学科，沿着“从符号主义走向连接主义”和“从逻辑走向知识”两个方向蓬勃发展，在人机对弈、模式识别、自动工程等方面取得了丰富成果。
产业升级的快车道
一开始，尖端科技的突破看似只是极客式小圈子狂欢，普罗大众围观一番AlphaGo、散场之后就各回各家。然而任何足以改变世界的进化，其意义必定***为深远。在人工智能2.0终于走到聚光灯下的现在，首先吸引大众注目的领域便是产业升级。
3月6日在京召开的“2017中国IT市场年会”上，业界对人工智能市场的前景普遍持看好态度。年会预测，未来三年人工智能市场将迎来新兴机遇点，增长势头持续走高。当前，中国人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角(上海、江苏、浙江)一带，占中国人工智能企业总数的84.95%。从各地产业政策上看，未来5年，以上地区依然可望保持领先地位。与此同时，随着存储、计算、虚拟现实、大数据、人工智能等技术交叉融合，未来十几年后数字经济将形成全新的产业生态。
***“863”类人智能项目***科学家、科大讯飞轮值总裁胡郁曾表示，目前人工智能发展远超人们的预估，正逐渐改变人们的生活方式。未来5到10年内将成为与网络一样的必需品，“使用人工智能会像水和电一样方便”。
“人工智能开始在安防、汽车、投顾、医疗等领域实现更高效的匹配，这是市场发展的大趋势和方向，并且在2017年将会继续。”易观分析师顾问群组总经理董旭如是分析。
投资新宠儿
如果说互联网变革了人类的生活方式，那么人工智能将***新一轮科技浪潮的发展。近年来，IBM、GOOGle、Microsoft和Facebook等国际主要科技巨头，纷纷通过各种方式在人工智能领域加速布局，以抢占战略制高点。如IBM公司于2014组建“WatsonGroup”，并投入10亿美元资金支持研发；Google自2013年3月收购初创公司DNNresearch，并将深度学习鼻祖GEoffreyHinton招入麾下；Facebook则于2012年6月出资近6000万美元收购以色列人脸识别公司Face.com，更好地在每天上传到Facebook上的3.5亿张照片和视频中识别人脸和对象……相较海外巨头的积极布局，国内科技巨头也不甘落后，以BAT为首的互联网巨头在人工智能领域已经进入到“跑马圈地，争分夺秒”的阶段。如今，人工智能正与各行各业相结合，走入大众生活，推动经济形态不断发生演变。
其发展势头直接反映在投资者的态度中。据智库机构“乌镇智库”发布的《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》显示，2015年，仅中国人工智能领域投资就多达146笔，融资规模逾26亿美元。而在2016年，全球范围内人工智能领域投资交易达658宗，和2012年的160宗投资相比增长明显；投资额超过5亿美元，较前一年增长60%。
战略意义的滩头阵地
2017年1月10日，在全国科技工作会议中，科技部部长万钢透露目前正在编制人工智能的专项规划，同时还在研究论证人工智能重大项目的立项工作。这一“重大项目”是指“科技创新-2030重大项目”，按照此前相关文件中的表述，被列入其中的项目体现了“***战略意图”。“人工智能短时间内已经上升到了***层面。”参与人工智能专项规划编制的相关人士表示。在今年年中已经公布的重大和工程项目涉及了量子计算机、智能电网等多个关键性领域。
据统计，2015年全球新增人工智能企业数量806家，平均每10.9个小时就有一家人工智能企业诞生。美国在人工智能行业占据领先地位，但欧洲和中国的人工智能产业发展也在迎头赶上。全国政协委员、中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰曾在媒体采访中简述中国人工智能行业的现状——单论战略认识和发展积极性层面，智能人工是什么意思啊英文我国并不落于发达***之后，但从核心技术来看，尤其是在人工智能算法方面仍存差距。这是未来***大的产业竞争门槛。
利好当然也有，比如全球增长空间***为巨大的国内市场，这将是人工智能快速商业化***强大的后盾与支撑。虽然身为发展中***，自动化、信息化改造的力度和强度都有待深化，行业管理方式和政策法规制度在面对新兴领域时也相对滞后，但“后发优势”仍是不可忽视的一大因素。
其一，在全球化趋势下，知识传播的“溢出效应”越来越明显，技术扩散的壁垒和门槛越来越低。
其次，中国正处于工业化社会的中期后半阶段，可以跳过漫长的摸索和试错阶段、在空白的领域直接应用***先进的技术、建立***先进的模式、产生***具变革意义的创新。
一直以来，我国的科研与产业走过的道路多为跟随式发展。而此次在***层面为“人工智能2.0”定下基调，无疑是一种信号，希望藉由战略层面的布局经营，变过去长久的“跟跑”状态为“并跑”甚***“领跑”。
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